Các đại biểu chủ trì Hội nghị
Cùng chủ trì có PGS,TS Trần Quang Diệu, Giám đốc Trung tâm Công nghệ và Chuyển đổi số trực thuộc Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh; GS Hiroki Habuka, Giáo sư Nghiên cứu tại Trường Luật Sau Đại học, Đại học Kyoto, CEO của Smart Governance Ltd.
Tham dự Hội nghị có đại diện lãnh đạo các đơn vị trực thuộc Học viện; cùng toàn thể cán bộ, chuyên viên chuyên trách công tác chuyển đổi số của các đơn vị trực thuộc Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh.
Phát biểu tại Hội nghị, PGS,TS Nguyễn Duy Bắc, Phó Giám đốc Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh nhấn mạnh, Học viện luôn xác định chuyển đổi số và chuyển đổi AI không chỉ là xu thế tất yếu mà còn là nhiệm vụ trọng tâm, thường xuyên, nhằm tạo ra sự thay đổi toàn diện, căn bản trong mọi mặt hoạt động của Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh.
PGS,TS Nguyễn Duy Bắc, Phó Giám đốc Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh phát biểu tại hội nghị
Theo PGS,TS Nguyễn Duy Bắc, trong công tác quản lý và điều hành, Học viện đang tập trung xây dựng mô hình quản trị thông minh, thúc đẩy số hóa toàn diện các quy trình và ứng dụng AI trong hỗ trợ ra quyết định. Hệ thống này sẽ giúp lãnh đạo Học viện xử lý công việc nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn, phục vụ tốt nhất các nhiệm vụ chính trị do Đảng và Nhà nước giao phó. Việc áp dụng AI trong công tác quản lý không chỉ nâng cao năng suất và tính minh bạch mà còn giúp hình thành văn hóa điều hành dựa trên dữ liệu và tri thức số, một yêu cầu cấp thiết trong bối cảnh chuyển đổi số quốc gia hiện nay.
Trong lĩnh vực đào tạo và bồi dưỡng cán bộ, Học viện đang phát triển hệ thống phần mềm quản lý học tập hiện đại, hướng tới cá nhân hóa quá trình học tập bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo. AI sẽ hỗ trợ thiết kế lộ trình học tập riêng biệt phù hợp với từng nhóm đối tượng học viên; đồng thời, các công cụ mô phỏng số sẽ giúp học viên rèn luyện kỹ năng xử lý tình huống chính trị – hành chính thực tế, nâng cao tư duy chiến lược và năng lực hoạch định chính sách. PGS,TS Nguyễn Duy Bắc khẳng định: “Ứng dụng AI trong giảng dạy không chỉ làm phong phú phương pháp truyền đạt tri thức, mà còn là bước đột phá giúp Học viện thực hiện mục tiêu đào tạo đội ngũ cán bộ ‘vừa hồng, vừa chuyên’ trong thời đại số.”
Quang cảnh Hội nghị
Đối với nghiên cứu khoa học, Học viện đang xây dựng kho dữ liệu lớn về lý luận chính trị và quản lý nhà nước, mở ra khả năng ứng dụng AI trong khai thác, phân tích và xử lý dữ liệu khoa học. Đây sẽ là nền tảng quan trọng để các nhà khoa học của Học viện nâng cao năng lực dự báo, tổng kết thực tiễn và phát triển lý luận, phục vụ trực tiếp công tác hoạch định, hoàn thiện đường lối, chủ trương của Đảng, chính sách, pháp luật của Nhà nước, góp phần bảo vệ vững chắc nền tảng tư tưởng của Đảng và đấu tranh phản bác các quan điểm sai trái, thù địch trong không gian mạng.
PGS,TS Nguyễn Duy Bắc khẳng định, với vai trò là trung tâm quốc gia hàng đầu về nghiên cứu lý luận chính trị và đào tạo cán bộ lãnh đạo, quản lý của Đảng, Nhà nước, Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh sẽ tiên phong trong chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, xem đây là động lực chiến lược cho đổi mới phương thức quản trị, giảng dạy, nghiên cứu và phục vụ.
GS Hiroki Habuka trao đổi chuyên đề tại Hội nghị
Trình bày chuyên đề về “Quản trị và chính sách quản lý AI trong bối cảnh toàn cầu hóa”, GS Hiroki Habuka, Giáo sư Nghiên cứu tại Trường Luật Sau Đại học, Đại học Kyoto, CEO của Smart Governance Ltd, chuyên gia hàng đầu về chính sách trí tuệ nhân tạo và quản trị số tập trung phân tích những vấn đề cốt lõi của quản trị AI và xây dựng chính sách số hiệu quả giữa thời đại bùng nổ công nghệ.
GS Hiroki Habuka điểm lại lịch sử phát triển của quản trị AI, phân tích các dạng rủi ro khác nhau của trí tuệ nhân tạo, đặt ra câu hỏi liệu AI có cần một cơ chế quản trị đặc biệt, đồng thời làm rõ những điểm giao thoa giữa rủi ro công nghệ và rủi ro con người. Trên cơ sở đó, ông đề xuất các giải pháp tối ưu hóa quá trình ra quyết định chính sách thông qua ứng dụng thống kê và xác suất trong xử lý dữ liệu lớn,…
Từ thực tiễn phát triển của Nhật Bản và kinh nghiệm quốc tế, GS Habuka nhấn mạnh tầm quan trọng của sự phối hợp chặt chẽ giữa Nhà nước, doanh nghiệp và giới học thuật trong việc kiến tạo hệ sinh thái quản trị số toàn diện, lấy con người làm trung tâm và đổi mới sáng tạo làm động lực phát triển.
PGS,TS Trần Quang Diệu, Giám đốc Trung tâm Công nghệ và Chuyển đổi số phát biểu tại Hội nghị
Tại Hội nghị, các đại biểu tham dự đánh giá cao bài trình bày có chiều sâu, hàm lượng tri thức và tính gợi mở cao của GS Hiroki Habuka. Bài chia sẻ không chỉ mang đến góc nhìn chiến lược về xây dựng chính sách trí tuệ nhân tạo và quản trị số mà còn mở ra nhiều gợi ý thực tiễn cho quá trình hoạch định và triển khai chính sách tại Việt Nam, nhất là trong giai đoạn chuyển đổi số quốc gia đang được đẩy mạnh.
Các ý kiến tại Hội nghị thống nhất khẳng định: AI đang trở thành động lực trung tâm của tiến trình đổi mới sáng tạo và phát triển kinh tế – xã hội toàn cầu, tác động mạnh mẽ đến mọi lĩnh vực từ kinh tế, giáo dục, y tế đến quản trị công. Trong bối cảnh ấy, việc xây dựng thể chế, chính sách và khung quản trị phù hợp không chỉ là yêu cầu cấp thiết mà còn là điều kiện tiên quyết để bảo đảm an toàn, đạo đức và lợi ích con người, hướng tới một nền quản trị hiện đại, minh bạch và nhân văn.
Đại biểu chụp ảnh chung
-----------------------
GS Hiroki Habuka là Giáo sư Nghiên cứu tại Trường Luật Sau Đại học, Đại học Kyoto, và là CEO của Smart Governance Ltd. Ông chuyên về quản trị linh hoạt (agile governance), một mô hình quản trị đa bên liên quan và phân tán tích hợp quy định, quản trị doanh nghiệp và quản lý rủi ro hệ thống, đặc biệt trong lĩnh vực AI và dữ liệu. Năm 2020, Hội đồng Tương lai Toàn cầu về Quản trị Linh hoạt của Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã công nhận ông là một trong 50 Người có ảnh hưởng nhất Thế giới đang cách mạng hóa Chính phủ (Agile 50). Ông Hiroki Habuka có bằng Thạc sĩ Luật (LL.M., Fulbright Fellow) từ Trường Luật Stanford, bằng Tiến sĩ Luật từ Trường Luật Đại học Tokyo, và đủ điều kiện hành nghề luật sư tại Nhật Bản và Bang New York. Ông là tác giả cuốn sách "Introduction to AI Governance: From Risk Management to Social Design" (2023). Ông đã từng là Giám đốc Đại diện của Hiệp hội Quản trị AI Nhật Bản, Giáo sư Thỉnh giảng tại Đại học Tokyo, Nghiên cứu viên Không Thường trú tại Trung tâm Nghiên cứu Chiến lược và Quốc tế (CSIS)./.