Quang cảnh toạ đàm
Cùng chủ trì có PGS,TS Hà Quốc Trung, Phó Giám đốc Trung tâm Công nghệ và Chuyển đổi số; đại diện lãnh đạo, các chuyên gia của Viện Đổi mới sáng tạo, cùng toàn thể cán bộ, viên chức Trung tâm Công nghệ và Chuyển đổi số.
Tọa đàm được tổ chức nhằm trao đổi, làm rõ khả năng ứng dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo vận hành trong môi trường nội bộ, phục vụ công tác quản lý, nghiên cứu, giảng dạy, học tập và xử lý công việc chuyên môn; đồng thời đánh giá những yêu cầu đặt ra về bảo mật dữ liệu, hạ tầng kỹ thuật, khả năng tích hợp và hiệu quả triển khai trong điều kiện thực tế của Học viện.
Tại tọa đàm, các đại biểu đã nghe giới thiệu giải pháp AI Local – mô hình trợ lý trí tuệ nhân tạo được cài đặt và vận hành trực tiếp trên máy tính cá nhân hoặc hệ thống nội bộ, không phụ thuộc hoàn toàn vào kết nối Internet và các nền tảng điện toán đám mây bên ngoài.
Theo nội dung trình bày, việc sử dụng các công cụ AI trên nền tảng đám mây hiện nay mang lại nhiều tiện ích nhưng cũng đặt ra một số vấn đề cần quan tâm, nhất là nguy cơ rò rỉ tài liệu nội bộ và thông tin nhạy cảm; sự phụ thuộc vào đường truyền Internet; chi phí sử dụng theo dung lượng hoặc lượt truy vấn; cũng như khả năng kiểm soát hệ thống và dữ liệu của cơ quan, đơn vị. Trong bối cảnh đó, việc nghiên cứu các giải pháp AI nội bộ có ý nghĩa thiết thực đối với những cơ quan có yêu cầu cao về bảo mật, an toàn thông tin và chủ quyền dữ liệu.
Toạ đàm nghe trình bày ứng dụng AI nội bộ trong công việc
Giải pháp AI Local cho phép người dùng tải lên các tài liệu chuyên môn để tra cứu, hỏi đáp, phân tích và tổng hợp nội dung ngay trên nguồn dữ liệu được cung cấp. Toàn bộ quá trình lập chỉ mục, đọc hiểu và xử lý thông tin được thực hiện trên thiết bị hoặc hạ tầng nội bộ, góp phần hạn chế việc đưa tài liệu lên các máy chủ bên ngoài. Giải pháp có thể hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu như PDF, DOCX, PPTX, tài liệu âm thanh và video; đồng thời cung cấp câu trả lời kèm dẫn nguồn từ tài liệu gốc.
Quy trình hoạt động của hệ thống gồm các bước cơ bản: tiếp nhận tài liệu; lập chỉ mục và xử lý dữ liệu bằng mô hình ngôn ngữ cục bộ; tương tác, hỏi đáp bằng ngôn ngữ tự nhiên; tự động tạo bản tóm tắt, dàn ý, câu hỏi ôn tập, báo cáo hoặc các sản phẩm tổng hợp khác. Giao diện được thiết kế theo hướng trực quan, thuận tiện, giúp người dùng có thể thao tác bằng hình thức kéo, thả tài liệu và trao đổi trực tiếp với hệ thống.
Tạitoạ đàm, các đại biểu tập trung thảo luận về khả năng ứng dụng AI nội bộ vào những nhiệm vụ cụ thể tại Học viện. Đối với công tác giảng dạy và nghiên cứu, công nghệ này có thể hỗ trợ tổng hợp tài liệu, xây dựng đề cương bài giảng, hệ thống câu hỏi, đáp án, tóm tắt các công trình nghiên cứu và tra cứu nhanh thông tin trong kho học liệu. Đối với cán bộ, viên chức, trợ lý AI có thể hỗ trợ phân tích văn bản, tổng hợp báo cáo, tìm kiếm quy định, xây dựng dự thảo và xử lý các nhiệm vụ thường xuyên trên cơ sở nguồn dữ liệu đã được kiểm soát.
Đối với người học, hệ thống có thể góp phần cá nhân hóa hoạt động ôn tập, giải đáp câu hỏi từ giáo trình, tóm tắt nội dung và hình thành hệ thống kiến thức theo từng chuyên đề. Trong công tác quản trị, giải pháp có thể được nghiên cứu kết nối với kho dữ liệu, kho tri thức dùng chung, phục vụ lãnh đạo, cán bộ chuyên môn và các hệ thống nghiệp vụ của Học viện.
Đại biểu tham dự Toạ đàm chụp ảnh chung
Bên cạnh giải pháp cài đặt trên thiết bị cá nhân, các ý kiến trao dổi tại tọa đàm cũng đề cập định hướng hình thành nền tảng dữ liệu tập trung, kết nối các nguồn dữ liệu nghiệp vụ, kho tài liệu và hệ thống phân tích, báo cáo. Đây có thể là cơ sở để từng bước xây dựng kho tri thức số của Học viện, tạo điều kiện cho cán bộ, giảng viên và học viên chủ động khai thác thông tin nhanh chóng, chính xác, đúng thẩm quyền.
Phát biểu tại tọa đàm, PGS,TS Trần Quang Diệu, Giám đốc Trung tâm Công nghệ và Chuyển đổi số đánh giá cao những nội dung được các chuyên gia trao đổi, giới thiệu. Đồng chí cho biết, việc tổ chức trình diễn mô hình AI nội bộ và giới thiệu một số tính năng của phần mềm là bước đầu quan trọng để cán bộ, viên chức Trung tâm trực tiếp tiếp cận, tìm hiểu phương thức vận hành, khả năng xử lý dữ liệu và mức độ hỗ trợ của công nghệ đối với công việc chuyên môn.
PGS,TS Trần Quang Diệu đề nghị Trung tâm Công nghệ và Chuyển đổi số phối hợp chặt chẽ với Viện Đổi mới sáng tạo và các đơn vị liên quan xây dựng kế hoạch triển khai thử nghiệm phần mềm trong thời gian phù hợp. Quá trình thử nghiệm cần lựa chọn các tình huống, nhiệm vụ cụ thể; thường xuyên ghi nhận phản hồi của người sử dụng; đánh giá khách quan độ chính xác, tính ổn định, mức độ an toàn, khả năng tích hợp và hiệu quả hỗ trợ công việc của hệ thống.
Trên cơ sở kết quả thử nghiệm, Trung tâm sẽ tiếp tục phối hợp với Viện trong thời gian tới để kiểm thử, hoàn thiện và từng bước cải tiến mô hình, bảo đảm phần mềm ngày càng phù hợp hơn với đặc thù hoạt động của Học viện. Đồng thời, Trung tâm sẽ nghiên cứu khả năng ứng dụng mô hình AI vào hoạt động điều hành, tác nghiệp cũng như công tác đào tạo, bồi dưỡng; trước mắt tập trung vào một số nhiệm vụ có tính khả thi, hiệu quả rõ ràng, bảo đảm yêu cầu về bảo mật dữ liệu và an toàn thông tin.